서버 모니터링 with docker => 2. netdata

728x90

🍺 목차 🍺(보시려면 아래 더보기 를 눌러주세요.)

서버 모니터링 with docker => 1. vnstat

서버 모니터링 with docker => 3. grafana, prometheus, nodeexporter, cadvisor, alertmanager

서버 모니터링 with docker => 4. mysqld-exporter, nginx-prometheus-exporter

서버 모니터링 with docker => 5. grafana를 이용하여 복수 서버를 한 곳에서 모니터링 하기

1. netdata

- netdata는 오픈소스 모니터링 시스템으로 유명하다고 하네요. 저는 최근에 알게 되었습니다.

- 설치 무척 쉽습니다.

- 시스템의 cpu 사용량, 네트워크 사용량 등을 확인할 수 있습니다.

- 도커 컨테이너 각각에 대해서도 위와 같은 정보를 보실 수 있습니다.

- netdata cloud를 이용하여 서버를 관리할 수도 있습니다.

2. 설치 방법

바로 이전 게시글에서 작업한 소스를 그대로 사용합니다.

가. docker-compose.yml 수정

### 윗부분 동일 ###

services:
  front_nginx:
    container_name: front_nginx_cname
    image: mungkhs/nginxwaf:1.1 #DockerHub에 올려진 우리의 이미지를 이용함.
    restart: always
    privileged: true
    ports:
      - "80:80"
      - "81:81"
      - "82:82"
      - "8685:8685"   #vnstat
      - "19999:19999" #netdata - 🔴새로 추가된 부분 
    volumes:
      - ./docker/front/default.conf:/usr/local/nginx/conf.d/default.conf

### 중간 부분 동일 ###
### 🔴기존 아랫쪽 volumes: 바로 위에 추가🔴 ###
  netdata:
    image: netdata/netdata
    container_name: netdata
    hostname: mungmung.kr    #hostname은 원하는대로 입력
    expose:
      - 19999
    #ports:
    #    - 19999:19999
    restart: unless-stopped
    cap_add:
      - SYS_PTRACE
    security_opt:
      - apparmor:unconfined
    volumes:
      - netdataconfig:/etc/netdata
      - netdatalib:/var/lib/netdata
      - netdatacache:/var/cache/netdata
      - /etc/passwd:/host/etc/passwd:ro
      - /etc/group:/host/etc/group:ro
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
    networks:
      - mung_net              
volumes:
  vnstatdb:
  netdataconfig:  #🔴새로 추가된 부분 
  netdatalib:     #🔴새로 추가된 부분 
  netdatacache:   #🔴새로 추가된 부분

나. docker/front/default.conf 파일에 아래 내용 추가

server {
    listen 19999;

    location / {
        proxy_pass         http://netdata:19999;
        proxy_redirect     off;
        proxy_set_header   Host $host;
        proxy_set_header   X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header   X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        
        proxy_buffering off;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
    }
}

🔴 방화벽에서 19999 포트를 열어주어야 합니다.

다. 이제 컨테이너를 생성 후 19999번 포트로 접속을 하면 아래와 같이 서버를 모니터링 할 수 있습니다.

3. netdata API

가. netdata API 를 이용하면 아래와 같이 자신만의 커스텀 페이지를 만드는 것도 가능합니다.

나. netdata.html 소스

<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <meta charset="utf-8" />
    <link href="https://unpkg.com/tailwindcss@^1.0/dist/tailwind.min.css" rel="stylesheet">    
    
    <script>var netdataNoBootstrap = true;</script>
    <script src="http://서버아이피:19999/dashboard.js"></script>

</head>

<body>
    <div class="grid grid-cols-4 gap-4">    
        <div>
            <embed src="http://서버아이피:19999/api/v1/badge.svg?chart=system.cpu&refresh=auto&scale=150" />
        </div>
        <div>
            <embed
                src="http://서버아이피:19999/api/v1/badge.svg?chart=system.cpu&alarm=10min_cpu_usage&refresh=auto&scale=150" />
        </div>
        <div>
            <embed
                src="http://서버아이피:19999/api/v1/badge.svg?chart=system.ram&alarm=ram_in_use&refresh=auto&scale=150" />
        </div>
        <div>
            <embed
                src="http://서버아이피:19999/api/v1/badge.svg?chart=disk_space._&alarm=disk_space_usage&refresh=auto"
                type="image/svg+xml" height="20" />
        </div>
    </div>
    <br/>
    <div class="grid grid-cols-5 gap-4">
        <div data-netdata="system.cpu" data-host="http://서버아이피:19999/" data-gauge-max-value="100"
            data-chart-library="gauge" data-width="80%" data-after="-540" data-points="540" data-title="CPU"
            data-units="%" data-colors="#2c9588" data-gauge-generate-gradient="[0, 80, 100]"
            data-gauge-gradient-percent-color-0="#2c9588" data-gauge-gradient-percent-color-80="#c96667"
            data-gauge-gradient-percent-color-100="#ff3300" class="netdata-container">
        </div>
        <div data-netdata="disk_space._" data-host="http://서버아이피:19999/" data-title="disk space"
            data-append-options="percentage" data-decimal-digits="0" data-dimensions="used" data-chart-library="gauge"
            data-width="100%" data-height="80%" data-after="-300" data-points="300" data-gauge-max-value="100"
            data-colors="#ffffff" data-gauge-generate-gradient="[0, 70, 100]"
            data-gauge-gradient-percent-color-0="#ffffff" data-gauge-gradient-percent-color-70="d88b2f"
            data-gauge-gradient-percent-color-100="#ff3300" data-units="%">
        </div>
    </div>
    <br/>
    <div class="grid grid-cols-5 gap-4">
        <div class="netdata-container-easypiechart" data-netdata="system.ram" data-host="http://서버아이피:19999/"
            data-dimensions="used|buffers|active|wired" data-append-options="percentage"
            data-chart-library="easypiechart" data-title="Used RAM" data-units="%" data-easypiechart-max-value="100"
            data-width="50%" data-after="-540" data-points="540" data-colors="#EE9911" role="application">
        </div>
        <div data-netdata="system.io" data-host="http://서버아이피:19999/" data-dimensions="in"
            data-chart-library="easypiechart" data-title="Disk Read" data-width="50%" data-points="540"
            data-common-units="system.io.mainhead" role="application">
        </div>
        <div data-netdata="system.io" data-host="http://서버아이피:19999/" data-dimensions="out"
            data-chart-library="easypiechart" data-title="Disk Write" data-width="50%" data-points="540"
            data-common-units="system.io.mainhead" role="application">
        </div>
        <div data-netdata="system.net" data-width="50%" data-host="http://서버아이피:19999/"
            data-dimensions="received" data-chart-library="easypiechart" data-title="Net Inbound" data-width="11%"
            data-points="540" data-common-units="system.net.mainhead" role="application">
        </div>
        <div data-netdata="system.net" data-host="http://서버아이피:19999/" data-width="50%" data-dimensions="sent"
            data-chart-library="easypiechart" data-title="Net Outbound" data-width="11%" data-points="540"
            data-common-units="system.net.mainhead" role="application">
        </div>        
    </div>
    <br/>    
    <div class="grid grid-cols-2 gap-4">
        <div data-netdata="system.cpu" data-host="http://서버아이피:19999/" data-width="100%" data-height="260px"
            data-legend="no" role="application">
        </div>        
        <div data-netdata="cgroup_front_nginx_cname.cpu_limit" data-width="100%"
            data-dygraph-valuerange="[0, null]" data-decimal-digits="-1" data-legend-position="bottom">
        </div>        
    </div>            
    <br/>
    <br/>
</body>

</html>

4. netdata cloud

가. 서버에 설치한 netdata 자료를 netdata cloud 에서도 확인이 가능합니다.

단, 이를 위해서는 netdata cloud에서 토큰값을 발급받아 서버에서 컨테이너를 다시 생성해 주어야 합니다.

나. netdata cloud 에서는 여러개의 서버를 한꺼번에 관리할 수 있습니다.

다. 경고가 발생할 경우 등록한 이메일로 내용을 즉시 보내줍니다.

🍺🍺 작업한 모든 소스는 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. 🍺🍺

https://github.com/mmssem/ServerMonitoring

GitHub - mmssem/ServerMonitoring

Contribute to mmssem/ServerMonitoring development by creating an account on GitHub.

github.com

728x90

저작자표시 (새창열림)

'Docker (도커) > 서버 모니터링' 카테고리의 다른 글

서버 모니터링 with docker => 5. grafana를 이용하여 복수 서버를 한 곳에서 모니터링 하기 (0)	2023.01.02
서버 모니터링 with docker => 4. mysqld-exporter, nginx-prometheus-exporter (2)	2023.01.02
서버 모니터링 with docker => 3. grafana, prometheus, nodeexporter, cadvisor, alertmanager (0)	2023.01.02
서버 모니터링 with docker => 1. vnstat (2)	2023.01.02

1. netdata

2. 설치 방법

3. netdata API

4. netdata cloud

'Docker (도커) > 서버 모니터링' 카테고리의 다른 글

티스토리툴바